主成分分析
主成分分析
目的:选取能够区分不同样本的特征。
通过正交变换放大不同特征的不相关性,然后依次计算每个特征的最大方差(但是最终所有特征的方差和是和原向量一样的)从中选取按照方差大到小的顺序选取部分特征构成新的向量,即实现向量降维。
方法流程
理解样本方差除以n-1:
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